Le champ lexical autour des Insights est vaste et mérite d’être clarifié. Voici les principales définitions à connaître pour mieux comprendre cet univers :
Un insight : Un insight est une observation ou une compréhension profonde et subtile d’un sujet ou d’une situation. Dans le contexte de l’analyse de données, un insight est une découverte significative ou une interprétation nouvelle et pertinente de données qui aide à mieux comprendre un phénomène, un marché, un comportement, une tendance, etc.
Enrichissement CRM : L’enrichissement CRM (Customer Relationship Management) consiste à compléter les données de la base client d’une entreprise en y ajoutant des informations supplémentaires les plus pertinentes. Cela peut inclure des données socio-démographiques, des données comportementales sur des centres d’intérêts, des intentions ou habitudes d’achat ou encore des moments de vie.
L’enrichissement CRM est essentiel, car il permet aux entreprises d’élargir la vision et la compréhension de leurs clients afin de mieux personnaliser leurs interactions avec eux. Concrètement, en utilisant des données enrichies, les entreprises peuvent segmenter leur base de données clients de manière plus précise, leur permettant ainsi de cibler des offres et des promotions plus pertinentes. Cela peut aussi participer à l’amélioration de l’expérience client et contribuer à la fidélisation de ses clients.
En somme, l’enrichissement CRM est une stratégie qui vise à améliorer la quantité et la qualité des données client d’une entreprise, afin d’optimiser les actions marketing et le ROI (retour sur investissements) associé.
Les data insights : Les data insights sont une technique d’analyse de données qui permet d’identifier des modèles, des tendances et des relations cachées entre les données. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées, améliorer les performances d’une entreprise ou d’un processus, détecter des anomalies ou des fraudes, ou encore comprendre les besoins des clients, etc.
Connaissance client : Par définition, la connaissance client désigne l’ensemble des informations et des données permettant aux entreprises de mieux comprendre leurs clients. Mais elle permet également de mieux connaître leurs besoins, leurs objectifs, leurs envies, leurs comportements, ainsi que les raisons qui vont pousser les consommateurs à l’achat ou la souscription à de nouveaux services, voire à leur résiliation.
La connaissance client est indispensable car elle permet aux marques de mieux servir leurs clients avec une approche 100 % data-driven. En utilisant des données sur les clients, les entreprises peuvent segmenter leur base de clients, personnaliser leur marketing, adapter leurs produits et services, fournir un service clientèle plus efficace et s’en servir de cette à des fins de prospection.
En somme, la connaissance client est un atout clé pour toutes les entreprises qui cherchent à répondre aux besoins consommateurs de manière la plus efficace et la plus personnalisée possible.
Mesure d’incrément : La mesure d’incrément est une méthode de mesure de l’efficacité d’une action marketing telle qu’une campagne publicitaire. Elle consiste à mesurer l’impact que cette campagne a eu sur les comportements des consommateurs par rapport à un groupe de contrôle qui n’a pas été exposé à la campagne.
La mesure d’incrément permet de déterminer l’effet direct de la campagne publicitaire sur le comportement des consommateurs, sans tenir compte des autres facteurs d’influence extérieurs (événements saisonniers, tendances du marché, promotions concurrentes, etc).
La mesure d’incrément est une méthode importante pour, d’une part s’assurer que les stratégies marketing mises en place sont réellement pertinentes en termes de ROI, et d’autre part d’extraire des axes d’améliorations pour les futures campagnes.
Mesure ROPO : Le terme ROPO est un acronyme qui signifie Research Online Purchase Offline. Il est utilisé en marketing pour désigner le comportement d’achat des consommateurs qui se renseignent sur les produits sur Internet avant de réaliser les achats en magasin physique.
Cette démarche ROPO sert ainsi à mesurer l’impact des points de contact digitaux qu’une marque peut mettre en œuvre, sur les achats en magasins. En fonction des résultats de la mesure, l’entreprise peut adapter et optimiser sa stratégie Web-to Store.
La mesure ROPO est donc primordiale pour toute marque ou commerçant qui utilise internet comme levier de génération de vente en magasin afin d’optimiser son ROI.
Attribution – Contribution : Les méthodes d’attribution ou de contribution consistent à déterminer l’apport de chaque canal de communication marketing sur les ventes afin d’optimiser son mix marketing.
Les méthodes d’attribution sont basées sur des modèles prédéfinis, tel que le modèle last click, et tenteront de déterminer quel canal ou quelle source de trafic a directement conduit à une conversion ou à une vente. Par exemple, si un consommateur clique sur une bannière publicitaire display, puis visite un site web, ajoute un produit à son panier et finalement effectue un achat, la vente sera attribuée au canal display.
Dans les stratégies de contribution, le principe est quelque peu différent. Premièrement, les modèles de contribution sont construits sur mesure afin de s’adapter au mieux au contexte et aux spécificités de la marque. Deuxièmement, le modèle considère qu’une vente peut être le résultat d’une combinaison de plusieurs actions marketing et non uniquement d’une seule. L’enjeu est alors d’estimer la contribution de chaque canal de communication sur les ventes finales.
En résumé, l’attribution permet de déterminer la source directe de la conversion ou de la vente, tandis que la contribution prend en compte l’ensemble des sources de trafic qui ont participé à la vente. Ces deux mesures sont importantes pour les annonceurs car elles leur permettent d’optimiser leurs stratégies publicitaires et d’investir efficacement dans les canaux les plus performants.
Dans l’industrie de l’édition, les éditeurs sont en permanence à la recherche de moyens pour améliorer la valeur de leur contenu. Que ce soit à travers des articles éditoriaux, de la publicité ou du contenu marketing, la création de contenu de qualité est nécessaire pour atteindre un public cible et pour assurer la croissance de l’entreprise. Pour maximiser cette valeur et la manière dont ce contenu est diffusé auprès de ce public, il faut explorer différentes stratégies.
3 enjeux prioritaires pour les éditeurs :
- Renforcer son discours de vente : Structurer son offre commerciale à destination des annonceurs ;
- Booster son trafic : Identifier les internautes à plus forte valeur pour vos sites et étudier leur comportement de navigation pour améliorer la qualité de leur expérience en ligne ;
- Recruter et fidéliser les abonnés : Utilisation de méthodologies de machine learning avancées pour détecter les profils à forte valeur ajoutée.
La réussite de l’éditeur dépend de sa capacité à comprendre son audience et à fournir un contenu qui répond à leurs besoins. Il s’agit de créer un contenu qui est à la fois pertinent et utile pour le public cible.
Dans ce contexte, grâce à son Intelligence Artificielle Sémantique, Weborama aide les éditeurs à approfondir la connaissance de leur audience grâce à leurs contenus éditoriaux, et à structurer leur offre commerciale pour les annonceurs et ainsi booster leurs revenus.
Maximiser la valeur de son contenu en trois étapes :
Cette démarche proposée par Weborama vous permettra d’ajuster au mieux votre stratégie de maximisation de valeur de contenu :
- Comprendre et cibler : Il s’agit de détecter et de qualifier les différents contenus que l’on souhaite cibler ;
- Enrichissement de l’inventaire : Insights sur les audiences en ligne tracées par les contenus des éditeurs ;
- Ciblage pertinent : Création et activation d’une large bibliothèque de segments respectueux de l’internaute ;
- Anticipation des opérations commerciales : Suivi dans le temps de l’évolution de l’inventaire par thématique.
- L’IA sémantique au service d’une meilleure connaissance de votre audience
- Élaborer des offres médias innovantes en développant la dimension éditoriale de votre image de marque et proposer des campagnes personnalisées aux annonceurs.
- Créer des audiences engagées, approfondir votre connaissance de leurs centres d’intérêt, leurs préférences, leurs intentions d’achat. Et aussi vous ouvrir à de nouvelles audiences fidèles et à haute valeur ajoutée.
- Élargir la diversité de typologie de vos contenus, composée elle-même d’une multitude de segments permettant de mieux traiter les spécificités propres à chaque thématique.
- Trouver les meilleurs partenaires publicitaires, construire des offres médias personnalisées selon le niveau d’appétence de vos audiences avec vos partenaires publicitaires.
- Une meilleure qualification des inventaires et des audiences grâce à l’IA sémantique
- La mise en avant de la richesse de vos contenus associée à des axes d’analyse par verticales et des indicateurs inédits.
- Démonstration de la pertinence de votre offre par rapport à celle de la concurrence.
- Enrichissement de l’inventaire avec des insights précis sur vos audiences grâce à notre base de données propriétaire (200 millions de pages web scorées, plus de 300 millions de profils scorées)
- Des équipes marketing et commerciales plus performantes
- La mise en place de cibles pertinentes en fonction des offres et annonceurs
- L’anticipation des opérations commerciales au cours de l’année
- L’apport d’insights en continue auprès des annonceurs
- Une plateforme d’insights sur-mesure permettant l’accès à des indicateurs inédits pour mieux valoriser l’inventaire
Quelques exemples de cas d’usage :
- Lemonde.fr : Identification des audiences clés pour construire une offre commerciale premium.
- 366.fr: Une meilleure compréhension des contenus et audiences pour booster ses ventes.
- letelegramme.fr: Analyser ses contenus et audiences pour alimenter sa plateforme de marque.
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