Dans l’univers en constante évolution du marketing numérique, les cookies tiers ont longtemps été le principal outil de collecte des données et du ciblage des publicités. Cependant, face aux récents changements dans la réglementation et aux préoccupations croissantes en matière de la vie privée des utilisateurs, il est temps d’explorer les stratégies alternatives. Dans cet article, nous allons vous présenter les meilleures stratégies post-cookies tiers et expliquer en quoi la Data Intelligence Platform de Weborama peut vous aider à rester compétitif dans ce nouvel environnement.
Le cookieless : quels impacts sur le marché ?
Cette question suscite aujourd’hui un intérêt sans précédent dans le monde de la publicité en ligne. D’après les dernières annonces de Google, l’ère des cookies tiers est bientôt révolue, dès le début de l’année 2024.
Dès lors, de nouveaux défis significatifs s’imposent aux annonceurs et aux marketeurs qui ont longtemps compté sur ces données pour leurs stratégies publicitaires. Examinons en profondeur les implications de cette transition vers un monde « cookieless » et les meilleures stratégies à adopter pour prospérer dans cet environnement en permanente évolution.
Comment mettre en place une stratégie marketing (insight, segmentation, activation, mesure) dans un univers sans clé commune (le cookie tiers) et pauvre en data. Quelles solutions pour une activation permanente dans le cookieless world ?
L’évolution rapide de l’écosystème numérique a soulevé cette problématique cruciale pour les professionnels du marketing. Cette question est désormais au cœur des préoccupations dans la mesure où elle remet en question les fondements mêmes de la publicité en ligne.
Comprendre sa propre donnée
Dans l’ère du marketing post-cookies tiers, l’accès à des données de qualité devient plus important que jamais. C’est ici que les Customer Data Platforms (CDP) entrent en jeu. La CDP vous permet de collecter, de comprendre et de centraliser toutes vos données nominatives et comportementales, issues de la navigation sur votre site ou vos applications, de l’exposition aux campagnes marketing, de vos flux clients ou encore de vos partenariats data.
La CDP permet ainsi de créer des segments d’audience et d’optimiser les actions marketing sur tous les canaux, afin d’obtenir de meilleurs bénéfices :
- Simplifier vos données
- Optimiser les investissements médias
- Augmenter l’impact des actions CRM
- Valoriser la connaissance client
- Appliquer de nouvelles méthodes innovantes
Enrichir la connaissance client avec la Data Collaboration
Il est indispensable pour les professionnels du marketing d’élaborer des stratégies de Data Collaboration qui, non seulement exploitent le potentiel des données first-party, mais aussi qui garantissent une conformité rigoureuse aux normes de protection des données. Comment concilier la nécessité de partager des informations pour une meilleure compréhension des audiences tout en préservant la vie privée des individus ? Comment s’assurer que les échanges de données se font dans un environnement sécurisé, où les risques de fuites ou d’abus sont réduits au minimum ? Ce sont là les principaux défis auxquels la data clean room de Weborama répond, ouvrant ainsi la voie à une collaboration fructueuse tout en respectant les exigences réglementaires de notre époque.
Pour mettre en œuvre cette vision de la Data Collaboration, Weborama a créé la Data Cleanroom, une solution qui facilite l’échange de données entre les entreprises de manière sécurisée. Le Data Clean Room agit comme un “coffre-fort”, dans lequel les données sont transmises de manière cryptée et anonyme, garantissant que seules les informations pertinentes et agrégées sont accessibles aux partenaires.
Les opportunités d’une stratégie de Data Collaboration :
En combinant la sécurité des données et la conformité juridique, une stratégie de Data Collaboration bien conçue et déployée offre des avantages significatifs pour les professionnels du marketing.
Manager les inventaires « less » qui représentent l’essentiel du trafic, mais qui ne produiront plus de données
Il est évident que l’activation contextuelle sémantique a fait ses preuves et offre de bien meilleurs résultats que les stratégies basées sur les cookies tiers. Grâce à notre expertise associant data et activation média, nos clients ont pu commencer très tôt à créer leur courbe d’apprentissage grâce à des stratégies d’AB testing pour comparer l’efficacité du ciblage contextuel par rapport à celui réalisé à partir des cookies tiers.
Par exemple, lors du lancement de notre solution cookieless, GoldenFish, Cofidis cherchait à déterminer si le ciblage contextuel pouvait générer un CPL aussi performant (coût-par-lead) qu’en ciblage cookie-based. Après de nombreux AB tests et une optimisation continue des stratégies de ciblage, Cofidis a été convaincu par l’efficacité de l’activation contextuelle sémantique de Weborama. Dès 2022, Weborama a basculé l’ensemble de ses campagnes d’acquisition en contextuel. En activant des segments précis et affinitaires grâce à notre outil de scoring URLs pour mesurer l’appétence avec l’audience ciblée, la campagne d’acquisition fil rouge continue de générer de très belles performances, sans cookies tiers : -32% de CPL contextuel vs. le CPL cookie-based, 73% de reach unique en contextuel vs. 58% en cookie-based, 0,15% de CTR en contextuel vs. 0,12% en cookie-based.
Essity a également obtenu d’excellents résultats pour ses campagnes branding, en particulier pour des marques évoquant des sujets sensibles tels que Nana ou TENA. Pour TENA, la combinaison du ciblage comportemental et contextuel a permis à la marque de générer +30% de reach supplémentaire sur une campagne portant sur des états de santé, 86,8% de taux de visibilité et 86% de taux de complétion. Pour Nana, le ciblage contextuel a permis à la marque de toucher deux fois plus d’internautes uniques sur ses campagnes de branding et d’obtenir une meilleure visibilité par rapport au ciblage basé sur les cookies tiers.
En tant que Data Intelligence Platform, avec sa combinaison de technologies avancées, d’intelligence artificielle et de données, Weborama s’est imposé comme l’acteur d’avenir de la publicité numérique dans un monde sans cookies tiers. Son approche innovante offre la possibilité de concevoir des stratégies publicitaires plus efficaces, tout en respectant la vie privée des utilisateurs. En s’appuyant sur la puissance de la tech et de l’IA, Weborama ouvre la voie à des campagnes plus ciblées, plus pertinentes et plus responsables, redéfinissant ainsi la manière dont nous envisageons l’avenir de la publicité en ligne.
Le champ lexical autour de la Data Intelligence Platform pour mieux comprendre ce vaste univers :
La Data Collaboration est une pratique qui consiste à partager des données entre différentes organisations ou entreprises pour tirer parti de l’expertise et des ressources de chacune d’entre elles.
La Data Collaboration présente de nombreux avantages, tels que la réduction des coûts liés à la collecte et à l’analyse des données ; l’amélioration de leur qualité grâce à la combinaison de sources différentes, la découverte de nouvelles perspectives et d’opportunités avec l’expertise croisée ; la création de nouveaux produits et services à partir de données combinées.
La Data Clean Room est une technologie qui permet de travailler sur des données sensibles sans compromettre leur sécurité ou leur confidentialité.
Dans une Data Clean Room, les données sont collectées auprès des utilisateurs par les éditeurs et stockées dans une zone sécurisée appelée « chambre de données propre et sécurisée ». Les annonceurs peuvent ensuite accéder à ces données pour effectuer des analyses et créer des segments d’audience, mais ils ne peuvent pas voir les données personnelles des utilisateurs.
La Data Clean Room permet ainsi d’assurer la sécurité et la confidentialité des données, tout en permettant d’effectuer des analyses précises et utiles.
CRM signifie Customer Relationship Management, une solution dédiée à la gestion de la relation client et garante d’une expérience client de qualité.
L’ID Graph est une représentation des identités en ligne d’un utilisateur ou d’un consommateur, qui regroupe les données provenant de différentes sources pour créer une vue unifiée de son profil numérique.
L’ID Graph est utilisé dans le domaine du marketing et de la publicité en ligne pour cibler des publicités et des contenus personnalisés en fonction des intérêts et des comportements de l’utilisateur. Il utilise des technologies de suivi et de collecte de données pour identifier les utilisateurs sur différents appareils et plateformes, et pour créer un profil complet de leurs activités en ligne. L’ID Graph est généralement construit à partir de plusieurs sources de données, telles que la navigation web, les activités d’achats en ligne, la localisation, les comportements avec les applications, les réseaux sociaux, etc.
Le Data Lake permet de stocker de grandes quantités de données brutes et non structurées provenant de différentes sources, sans nécessiter une organisation ou une transformation en amont.
Contrairement à une base de données traditionnelle, qui impose une structure rigide aux données stockées, un Data Lake stocke les données dans leur format brut, ce qui permet aux utilisateurs de les analyser et de les interpréter de manière flexible et personnalisée.
The Data Intelligence Platform réunit les technologies majeures de la publicité digitale au sein d’une même architecture, avec une grande souplesse d’utilisation. D’une part, les interfaces utilisateurs qui offrent la possibilité de réaliser facilement et rapidement des cas d’usage (Cleanroom, Datalake, d’Insights, de Marketing Automation, de Connaissance Clients et de Mesure). D’autre part, les fonctionnalités avancées d’ingénierie et de data science qui permettent d’atteindre efficacement des objectifs plus ambitieux, notamment grâce à un Data Lake commun à tous les modules, ouvrant ainsi des perspectives illimitées pour les équipes d’experts data.
