Alors que l’industrie du marketing digital se prépare à un avenir sans cookies tiers, la question des stratégies cookieless devient essentielle pour les annonceurs et les éditeurs. Depuis l’annonce de leur suppression par des navigateurs à l’instar de Google Chrome, de nombreuses entreprises ont commencé à tester des approches alternatives pour continuer d’assurer des campagnes efficaces et personnalisées tout en respectant la vie privée des utilisateurs.
Chez Weborama, adtech pionnière de l’intelligence artificielle sémantique, nous répondons aux nouveaux enjeux technologiques auxquels sont confrontés les différents acteurs de la publicité digitale (agences, éditeurs, annonceurs) mais toujours dans un souci de garantir une relation respectueuse avec les internautes.
Les avantages et les défis des stratégies cookieless :
D’une part :
- Le respect de la vie privée : l’une des principales forces de ces stratégies réside dans leur alignement avec les régulations sur la protection des données, telles que le RGPD en Europe.
- La fiabilité à long terme : les approches basées sur les données first-party ou sur le ciblage contextuel offrent des solutions durables et moins dépendantes des décisions des navigateurs.
- L’optimisation du ROI : grâce à une compréhension fine des contextes éditoriaux et des segments d’audience, les campagnes cookieless permettent d’atteindre un meilleur retour sur investissement.
D’autre part :
- La collecte et la gestion des données propriétaires : certaines entreprises ont des difficultés à constituer une base solide de données first-party. C’est là que des experts comme Weborama peuvent jouer un rôle déterminant.
- L’interopérabilité des solutions : une partie des solutions cookieless, comme les IDs universels, nécessitent une intégration technique et des collaborations avec plusieurs partenaires.
Pourquoi adopter des stratégies cookieless ?
La suppression des cookies tiers est motivée par un besoin croissant de protéger la vie privée des utilisateurs et de renforcer la transparence dans la collecte des données personnelles. Cela a notamment poussé l’industrie à repenser ses méthodes de ciblage. La publicité cookieless permet donc de continuer à atteindre des segments pertinents sans compromettre les données personnelles des utilisateurs.
Un chiffre clé à retenir : jusqu’à 40 % des inventaires publicitaires pourraient devenir inaccessibles sans des alternatives aux cookies tiers. Cela souligne l’urgence pour les annonceurs de définir des stratégies viables pour maintenir leur efficacité de ciblage.
Chez Weborama, nous avons anticipé cette problématique en misant très tôt dans nos approches sur la data propriétaire (first-party data) et l’IA sémantique afin d’offrir des solutions adaptées à cette nouvelle ère.
Les piliers des stratégies cookieless de Weborama
1. First-party data : la force des données propriétaires
Avec la first-party data, de nombreuses opportunités pour améliorer la connaissance client et la personnalisation deviennent accessibles, offrant aux entreprises une base solide pour mieux répondre aux besoins de leurs clients.
Grâce à notre Customer Data Platform (CDP), Weborama donne la possibilité aux entreprises d’exploiter cette richesse de données en centralisant, unifiant et activant leurs données propriétaires en temps réel. Elle permet :
- Une Segmentation et une personnalisation accrues : en utilisant les capacités avancées de segmentation de notre CDP, les entreprises peuvent créer des groupes de clients très précis en fonction de comportements et d’intérêts spécifiques. Cette méthode facilite le développement de stratégies de communication et de marketing sur mesure et augmente la pertinence et l’impact de chaque campagne.
- L’amélioration des campagnes d’acquisition et de rétention : notre CDP met à disposition des insights détaillés sur les segments ayant des affinités particulières avec la marque. Les entreprises peuvent de cette façon déployer des campagnes d’acquisition et de fidélisation plus efficaces, renforçant l’engagement et maximisant les taux de conversion.
- La personnalisation de l’expérience client : en analysant et en activant les données de la CDP, les marques peuvent personnaliser l’offre et le parcours client de manière plus fluide et adaptée, ce qui augmente la satisfaction et la fidélité.
- Le suivi et l’analyse des KPIs : la CDP facilite le suivi des indicateurs clés (KPIs) tels que le taux de conversion, le ROI, la rétention et la satisfaction client. Les entreprises ont dès lors la capacité d’évaluer en temps réel l’efficacité de leurs actions et d’ajuster leurs stratégies en fonction des résultats obtenus.
La first-party data s’avère ainsi un levier indispensable pour maximiser les performances commerciales, qui s’intègre parfaitement dans une stratégie cookieless. Avec la CDP de Weborama, les entreprises disposent d’un outil puissant et adaptable qui renforce leur connaissance client et optimise leurs campagnes pour une publicité efficace, centrée sur le client et respectueuse de la confidentialité des données.
2. Ciblage sémantique : la puissance de la contextualisation
Le ciblage contextuel sémantique a démontré son efficacité et ses performances face aux stratégies basées sur les cookies tiers. En s’appuyant sur son expertise en data et média, Weborama a su guider ses clients vers une transition vers le cookieless, en particulier grâce à une approche progressive d’AB testing.
Un exemple marquant est celui de Cofidis, qui, après plusieurs tests comparant les coûts d’acquisition en ciblage cookie-based et en ciblage contextuel a adopté la solution cookieless de Weborama pour toutes ses campagnes d’acquisition en 2022. En activant des segments affinés via un scoring de pages URL, Cofidis a constaté d’une part, une baisse de 32 % du CPL en contexte cookieless par rapport aux cookies et d’autre part, une amélioration du reach unique (73 % en contextuel contre 58 % en cookie-based) avec un CTR supérieur en contextuel (0,15 % contre 0,12 %).
Côté branding, Essity a également obtenu d’excellents résultats avec le ciblage contextuel pour ses marques Nana et TENA. Cette dernière a atteint un reach de 30 % supérieur pour une campagne liée à la santé et obtenu un taux de visibilité de 86,8 %. Le ciblage contextuel s’avère d’autant plus avantageux grâce à une répétition réduite, garantissant des résultats équivalents avec un reach plus large et renforçant l’engagement des audiences sans dépendance aux cookies tiers.
Le ciblage sémantique est une solution cookieless efficace qui analyse le contexte des contenus éditoriaux pour diffuser des publicités adaptées à l’intérêt des utilisateurs, plutôt que de se baser sur leur identité. Grâce à Webomind, Weborama intègre l’IA générative dans son approche de ciblage contextuel qui augmente de manière significative la précision et le reach des campagnes publicitaires. En enrichissant les segments contextuels avec des insights de pointe, Webomind maximise l’impact des campagnes en positionnant les messages publicitaires dans des environnements pertinents et alignés sur les sujets les plus attractifs pour les audiences ciblées. Cette technologie assure de ce fait aux annonceurs une couverture optimale et une précision inégalée dans un monde sans cookies.
3. Identifier des segments d’audience via des solutions de data clean rooms
Les data clean rooms offrent aux annonceurs et éditeurs de collaborer autour de leurs données propriétaires sans partage direct, assurant la confidentialité des informations en accord avec les nouvelles réglementations de protection de la vie privée. Grâce aux partenariats de Weborama avec des acteurs clés du marché, ces environnements sécurisés favorisent trois usages stratégiques :
La mesure de performance : les data clean rooms permettent d’attribuer avec précision les résultats d’une campagne, d’analyser la portée et l’engagement sur plusieurs plateformes, et d’optimiser les budgets publicitaires en fonction de la performance réelle des segments d’audience activés.
Une connaissance client approfondie : en combinant des données de navigation et des insights issus des interactions avec les marques, Weborama aide les annonceurs à obtenir une vision granulaire de leur audience pour mieux comprendre les préférences et les comportements des consommateurs avec des segmentations affinées et pertinentes.
Activation d’audience ciblée : les data clean rooms facilitent la création de segments d’audience activables de manière sécurisée. En s’appuyant sur la contextualisation et des données first-party enrichies, les annonceurs peuvent atteindre des audiences très spécifiques, maximisant ainsi l’impact des campagnes sans compromettre la confidentialité des données.
4. L’utilisation des IDs universel
Avec la fin des cookies tiers, plusieurs identifiants unifiés (Universal IDs) ont vu le jour afin de suivre les utilisateurs à travers différents sites web sans recourir aux cookies tiers. Weborama a déjà testé ces identifiants dans le cadre de campagnes de retargeting en collaboration avec des partenaires comme First-ID. Ces campagnes ont affiché des résultats prometteurs, notamment dans les cas d’Intermarché et Cofidis, qui révèlent un haut niveau de précision dans le suivi des audiences et l’attribution des campagnes. Désormais, nous allons encore plus loin en intégrant ces identifiants dans notre Data Intelligence Platform (DIP) pour développer les cas d’usage disponibles et répondre à dautres besoins.
Le passage à un monde sans cookies tiers est une transformation majeure pour l’industrie publicitaire, mais des solutions cookieless éprouvées existent déjà et continuent d’évoluer. Chez Weborama, nous accompagnons nos clients pour réussir cette transition grâce à notre expertise en data science sémantique, en capitalisant sur des approches telles que la first-party data, le ciblage contextuel, les data clean rooms et les Universal IDs.
L’avenir est sans aucun doute cookieless, et Weborama est prêt à vous guider dans cette nouvelle ère, tout en garantissant des performances optimales et le respect des données des utilisateurs.
